La question mérite d'être posée, au moins aux Etats-Unis. Un groupe de chercheurs de l'université Carnegie Mellon s'est intéressé à la corrélation possible entre la mesure d'opinion publique via un sondage, et la mesure de sentiments via une analyse lexicale. Leurs travaux ont été menés en 2008 et 2009, principalement sur des sujets d'ordre politique – qui concernent une bonne partie des sondages d'opinion.
Ce groupe de chercheurs, mené par Noah Smith, a établi une corrélation de l'ordre de 8%, ce qui est réellement significatif, et ouvre de vastes possibilités en matière d'analyse d'opinion sur les réseaux sociaux, notamment du fait de la taille de l'échantillon analysé, et des coûts de mise en oeuvre.
Les résultats de cette étude comparative entre Twitter et les sondages d'opinion sont publiés en ligne. Attention, l'analyse fine des résultats mérite qu'on s'intéresse un tant soit peu aux maths et aux statistiques en particulier.
Bien entendu, ces résultats concernent essentiellement le public américain. Bien qu'il soit un outil international, Twitter est bien plus présent dans la vie de tous les jours du public américain que de tout autre pays. Pour l'instant, il est difficile d'envisager de tels résultats sur des tweets en français. Mais une telle étude mérite largement d'être menée. Quelles sera la première université française à se lancer sur ce sujet?…
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